业余时间如何学数据分析

初级阶段：
    首先，建议**阶段以打基础，学习PYTHON为主。 那么怎么学？
《深入浅出数据分析》 是可以学习到较基础的统计、概率等理论知识，这些知识是你前进的基石，而且此书延续了head first系列的一贯作风，非常的有趣味，读起来不会感觉枯燥乏味！
接下来你应该好好的学一学PYTHON这门语言。我们说PYTHON可以做的事情太多了，数据分析只是它的一个功能而已。因此锁定目标，只学习有关数据分析部分的知识就行，其它涉及到什么WEB开发，网络编程的一律跳过，一定要集中精力去克服你的目标，不要分神，有时候摊子铺大了就回不来了！ 那么《利用PYTHON进行数据分析》**是你学习PYTHON的可能之选（我指的是数据分析），这本书的作者是大名鼎鼎的pandas的作者，你可以想象这本书的*性。因此去买一本，好好的研究一番，基本上你的数据处理能力能上好几个台阶。一定要重点学习numpy,pandas,matplotlib。
    最后一本书你就当着小说读读就行，改善一下你程序员的思维，学会一点怎么在真实业务中应用数据分析技巧！记住：这是趣味书！
中级进阶：
    这一部分是核心的地方，也是你能够和别人拉开距离的阶段。学的好，薪资蹭蹭的往上涨，学不好，那就多学几遍。
第一步，《数据挖掘导论》这本书先花一个月的时间好好的阅读下，知道数据挖掘的一个雏形，能够认识一些常用的模型和算法。能够搞清楚常用的监督和非监督学习，提到模型要能说出它的应用场景和优缺点。
第二步，使用PYTHON结合数据挖掘知识进行实际案列操作。请使用《集体智慧编程》，这本书的评价我也给你们贴出来，豆瓣评分9分，质量自然不用我说。我一想强调的是：请你一定要全部代码自己写一遍，不要复制粘贴！
第三步，欢迎使用《机器学习系统设计》这本书，虽然官网文档阅读性已经很佳，但是缺少一个系统的过程。而这本书就是教会你如何从真实的业务角度去思考运用机器学习模型。 
第四步，想知道为什么豆瓣和亚马逊的推荐那么准确？ 那么《推荐系统实战》**是一本较佳的书籍，作者将全部的算法使用PYTHON实现，无论是基于业务的推送还是基于协同过滤算法的推送都讲解的非常清楚！
第五步，你一定听说过R，一定也纠结过到底学习R还是PYTHON。前期已PYTHON为主，后期一起学习R语言。


上海西线学院官/

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