浅谈大数据分析中的三大属性

信息时代，只有经过加工之后的信息才会有价值，也才能给企业带来参考价值，尤其是大数据，在企业发展中更是如此。不过，一般的分析很难挖掘出大数据的价值，甚至很多时候会忽略一些有用信息，这也是为什么国内企业迫切的想要寻找一款能够做好大数据分析的软件的缘故。
专业人士也曾提到过，在大数据分析过程中，企业获得大数据才是第一步，而这第一步是非常难迈的。因为没有捷径可以走，所以企业只能不断的收集，然后进行汇总，用软件进行分析，进而产生对自己企业发展有利的信息，这个过程非常漫长，而且也非常枯燥。
有了数据之后，企业才能作分析，才有可能得到自己想要的东西。但是分析从哪里开始，如何分析更精准一点呢？业内人士认为，企业大数据分析有三种属性，只要掌握了这三种属性，就能很好的分析数据，给企业带来参考依据。
**、描述性
专业人士提到，大数据分析中描述性非常重要，它关系到后期数据的准确率问题。企业在收集大量的数据之后，自然要进行压缩，而其中**过百分之八十的数据都是描述性的，如果没有很好的描述，那么，企业的预测将会发生很大偏颇。
第二、预测性
预测是指企业通过各种数据、软件、工具等对企业未来发展进行预测，了解一下企业未来发展的道路。预测的目的并不是告诉你会发生什么，而是能发生什么，提前进行预测，做好应对准备，进而让企业避开风险，更好的发展。
不过，专业人士要提醒大家的是，预测只是一个大概的分析，它是对企业未来可能遇到的情况的一种判断，可能对，但是也可能错，这全取决于企业在收集信息以及存储信息过程中是否有纰漏，是否有不完整的部分。当这些都排除之后，企业做出的大数据分析才是真正有价值的。
第三、规范性
现代企业在分析数据的时候，毫无规范性可言。专业人士认为，现代企业要想有更好的发展，规范性是必须要有的，只有规范每一个环节，每一个步骤、流程以及岗位，企业未来的大数据分析才会更加准确，才能带来更多的利用价值。

上海西线学院官/

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